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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰。∴發電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2019 - 07 - 11
1、測量原理導波雷達是基于時間行程原理的測量儀表,雷達波以光速運行,運行時間可以通過電子部件被轉換成物位信號。探頭發出高頻脈沖并沿纜式或桿式探頭傳播,當脈沖遇到物料表面時反射回來被儀表內的接收器接收,并將距離信號轉化為物位信號。反射的脈沖信號沿纜式或桿式探頭傳導至儀表電子線路部分,微處理器對此信號進行處理,識別出微波脈沖在物料表面所產生的回波。正確的回波信號識別由脈沖軟件完成,距離物料表面的距離D與脈沖的時間行程T成正比:D=C×T/2其中C為光速因空罐的距離E已知,則物位L為:L=E-D通過輸入空罐高度E(=零點),滿罐高度F(=滿量程)及一些應用參數來設定,應用參數將自動使儀表適應測量環境。對應于4-20mA輸出。l 測量范圍:說 明:H----測量范圍L----空罐距離B----頂部盲區E----探頭到罐壁的最小距離頂部盲區是指物料最高料面與測量參考點之間的最小距離。底部盲區是指纜繩最底部附近無法精確測量的一段距離。頂部盲區和底部盲區之間是有限測量距離。注 意:只有物料處于頂部盲區和底部盲區之間時,才能保證罐內物位的可靠測量。
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2020 - 05 - 18
勵精圖治,風雨兼程,開拓創新,鑄造品牌—精誠瑞博   自2013年成立至今,精誠瑞博依靠過硬的產品質量和全方位的售后服務躋身國內物位行業前沿并樹立了良好的品牌形象。伴隨著公司規模的擴大,為進一步滿足國內、外市場需求,經六個月的長期籌備和多方支持配合,2020年5月16日,北京精誠瑞博儀表有限公司完成新生產車間的租賃、裝修和安裝調試并順利進場。此次車間“增容”,大大改善了原生產車間面積相對不足的各種弊端。不僅新增生產人員、也實現了原材料進廠檢驗區、高低溫老化區、電路調試區、半成品區、組裝區、調試區、獨立包裝區、待發區、成品區等區域劃分,降低了安全隱患,提高了工作效率,同時新配備了先進的無塵研發室并帶有風鈴系統,專業調試臺以及長達30米的無塵靜音、高精度帶屏蔽的電動調試軌道,意在確保每臺出廠儀表的3次精度和電流校準更加專業化、規范化。1、研發室2、電路調試區3、原材料進廠檢驗區4、組裝區5、打標區5、調試區6、成品展示區7、質檢區8、獨立包裝區2013年成立至今,精誠瑞博一直嚴格秉承著“客戶第一”的服務原則。生產車間的擴大,有助于我們以更專業、更嚴格的標準去完成儀表的各項性能檢測;更大規模的原材料儲備能力支持,也為我們提升工作效率、縮短從訂單到使用現場的時間、為客戶提供更加快捷、更加便利的售后服務提供了必要支持。更專業、更精密、更便捷、更迅速,始終是精誠瑞博對待產品...
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工業機器人的發展與應用具有深遠意義

發布日期: 2020-09-11
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作為工業自動化、智能化的顯著特征,工業機器人的發展與應用具有深遠意義。如今,工業機器人依然是機器人領域的“頂梁柱”,占據了多數市場,但是不可否認的是,以醫療機器人、配送機器人、教育機器人、餐飲機器人等為代表的服務機器人正快速興起,市場熱度持續上漲。



近日,據中國電子學會數據,中國服務機器人市場已占全球市場25%以上,2020年我國服務機器人市場規模有望突破40億美元。從2019年的數據來看,服務機器人占機器人市場比重達到了約32%,且市場規模增長是最快的。這體現出服務機器人追趕工業機器人的勢頭越發積極,未來有望成為機器人領域的主要增長點。

工業機器人的發展與應用具有深遠意義

服務機器人市場與產業能夠取得如此快速的發展,背后有著多重關鍵因素的影響。


一是人工智能的崛起,帶動了機器視覺、深度學習、生物識別、語音交互等一系列核心技術的突破與應用,為服務機器人產品的升級創新和規模化商用提供了重要支撐。可以說,技術的發展是推動服務機器人產業實現快速增長的首要驅動力。



工業機器人的發展與應用具有深遠意義

二是市場需求快速擴張,如老齡化趨勢的推進,使得醫療行業有了更多的康復、陪護等需求,這些都是現有的醫療資源無法滿足的,亟需通過發展醫療科技來予以彌補,這時候康復機器人、陪護機器人、手術機器人等醫療機器人就能夠發揮重要的作用。另外,電子商務、線上點餐、新零售、線上教育、無接觸餐飲等新業態的發展,也使得人們對于智能服務機器人的需求不斷增長。

三是國家政策的大力支持,如我國近年來就陸續發布了一系列機器人相關政策,加大力度推動包括服務機器人在內的機器人產業以及人工智能產業的落地。通過政策利好的推動,服務機器人企業受到了政府部門和資本市場的更多支持,產業的整體發展也得以持續加快。





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